（香港文汇报记者 孙晓旭）人工智能（AI）技术迅速发展，正重塑全球经济结构与工作模式。联合国贸易和发展（UNCTAD）出版《2025年技术和创新报告：包容性人工智能促进发展》，报告以基础设施、数据及技能三大维度评估AI准备度框架，每一维度均从「采用AI」与「发展AI」的能力两角度分析，形成「实践者」、 「领先者」、「落后者」，以及「创造者」的矩阵分类。在对超过100个经济体评估中，香港在「基础设施、数据和技能」三维度均被评为领先者，意指香港在以上维度不论采用还是发展方面都达到高阶水平。
报告探讨了全球复杂的AI发展格局，并提出了「基础设施、数据和技能」的三大关键着力点，旨在协助政策制定者推动包容和公平的科学、技术及创新政策，同时促进国际合作，共同构建以人为本的AI治理框架，而团结香港基金亦参与撰写是次报告工作。团结香港基金总裁李正仪昨致辞时表示，人工智能与科技创新已成为推动包容性发展的关键力量，呼吁各界加强合作制定全球标准，让科技进步惠及不同经济体。
联合国贸易和发展（UNCTAD）出版《2025年技术和创新报告：包容性人工智能促进发展》，团结香港基金亦参与撰写是次报告工作。
研发投入高度集中于科技巨头
报告指出，AI到2033年有望成为市场份额最大的前沿技术，规模约4.8万亿美元（约37.44万亿港元），较2023年增长超过2.5倍。研究显示，AI能提升驱动GDP增长的全要素生产率，平均提升效果可高达8.9%。然而，目前AI研发投入和基建高度集中在少数经济体和科技巨头手中，或缺乏完善的伦理监管与透明度，AI的推进可能会进一步扩大现有的全球数码鸿沟。
港将强化与内地及国际协作
创新科技及工业局副局长张曼莉在会上表示，特区政府自2022年公布《香港创新科技发展蓝图》以来，持续推动AI生态建设，从政策规划到具体措施均有清晰方向，并正稳步落实。数年间，香港在数字基建、数据及创科人才方面已逐步建立优势。政府并已推出「前沿科技研究支援计划」吸引国际科研资源，与是次《报告》所提出AI三大关键着力点「基建设施、数据和技能」方向不谋而合，未来将继续透过数据优势与人才政策推动包容性科技发展。她并提及香港汇聚近千家科技企业，需进一步强化与内地及国际的协作机制，尤其在技术标准与政策创新层面深化融合。
促港建具国际认受性认证平台
团结香港基金大湾区发展研究主管麦颖聪表示，香港可凭借联通中外独特优势，考虑建立具国际认受性的AI标准与认证平台，与其他经济体建立互认机制。目前GenA.I.沙盒聚焦金融科技业界的AI应用。他建议进一步推出与国际接轨的AI平台及沙盒，涵盖不同行业的开发和应用。同时，协助企业在港进行符合国际标准的测试与开发，吸纳国际AI相关企业进驻香港。
联合国贸易和发展会议经济事务官司徒伟杰在会上分享关于建立国际AI合作的倡议，包含建立AI治理问责机制，参照环境、社会与治理（ESG）框架与数字化公共基建等，促进包容和公平的人工智能发展。他呼吁加强国际合作，促进知识与AI资源的创新与共识。
报告指出，AI 主要透过四条路径影响劳动力市场—替代劳动力：以更高效率执行任务，如银行业自动监测大量交易；补充劳动力：协助处理文书、日程等日常工作；加深自动化；如以 AI 自动化检测取代传统机器质量检查，提升效率与准确度；创造新职位：包括 AI 研发、部署与维护等岗位，带动新产业兴起。
报告中提到，人工智能对就业的影响取决于自动化、能力增强与新岗位创造之间复杂的相互作用。政策制定者需理解这些动态，以确保人工智能效益的公平分配，并支持劳动力平稳转型。在发展中经济体，若能围绕当地现有基础设施重新设计人工智能解决方案，利用及整合新数据来源，同时透过简化界面降低人工智能的技能门槛，以及通过建立战略合作关系获取人工智能所需的资源，便可有效加速人工智能的采用进程。
报告及研讨会并关注人工智能包容性发展须重视劳工权益与职业发展，包括提升数位素养、提供转岗培训及技能升级项目。
三大着力点进行战略定位把握AI机遇
（记者 黎梓田）联合国贸易和发展的报告亦指出，政府应进行战略定位，以把握人工智能带来的机遇。这需要从「基础设施、数据和技能」这三大着力点出发，全面评估经济体的人工智能能力，查明差距并确定重点行动领域。
基础设施方面，必须确保公平享有电力和互联网等支持性资源。营造有利的商业环境，激励私营部门投资，有助于建设必要的基础设施。分布式网络和计算能力可为人工智能的发展提供支持，但须确保基础设施及系统之间的互操作性和协调性。
开放数据增强整合和协作
数据方面，开放数据和数据共享可增强数据的整合、存储、访问和协作。推广数据收集方面的良好做法，确保创新生态系统各方面的互操作性和可访问性，有助支持人工智能的采用与发展。同时，应关注隐私、问责和知识产权等方面。
技能方面，全民具备人工智能素养将促进人工智能的广泛采用，可通过将科学、技术、工程和数学（STEM），及人工智能课程纳入教育体系，贯穿从早期教育到终身学习的整个周期，提升全民的人工智能素养。学术界与私营部门之间的伙伴关系有助于培养满足特定行业需求的人工智能人才，并推动人工智能的发展。
新型产业政策方面，加速的数字化和人工智能的兴起呼唤新的产业政策。随着全球经济中的价值向知识密集型服务转移，决策者需要考虑，在支持采用和发展新技术，以及推动在经济中创造、传播和吸收生产性知识方面，他们将发挥怎样的作用。
加强产业教育等跨领域协调
统筹协调方面，经济体战略应着眼于加强科技创新、产业、教育、基础设施和贸易等领域的跨领域协调。此外，人工智能政策不应局限于税收减免等激励措施，还应涵盖与消费者保护、数字平台和数据保护有关的监管，并通过治理和执法引导技术变革的方向。
亚洲竞逐AI发展 港规划待明朗
（记者 马翠媚）报告指出，全球正进行AI竞赛，其中中国内地与新加坡已先后发布明确的AI发展蓝图，设定具体发展目标与路径，相较之下，香港虽拥有优越科研基础与国际化环境，但至今尚未推出专项的AI发展整体战略，其未来定位与推进路径引发业界关注。
中国自2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，确立了至2030年成为「全球主要人工智能创新中心」的宏观目标。该规划以「技术引领、体系推进、市场主导、开放协同」为核心，系统性地从基础研发、产业应用、生态建设等多方面推进。在此基础上，中国近年转向更为主动监管模式，成为全球首批推出具有约束力AI法规的国家之一，明确算法开发与部署的透明度要求，并建立对公众与政府的信息披露机制。
2023年，国家互联网信息办公室颁布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对深度伪造、虚假信息等风险的延续性规范。2024年，新成立的国家数据局进一步统筹数据基础体系与资源整合，为AI发展提供底层支持。当前，中国正透过技术标准、模型审计、性能指标与跨部门协同等多元工具，构建「技术－监管」双轮驱动的治理体系。
随着AI竞争日趋激烈，中国在推进技术创新的同时，如何平衡发展与安全、创新与合规，将成为实现2030年战略目标的关键课题。未来，中国是否能在标准制定与伦理框架方面提供全球参照，亦受国际社会密切关注。
责编：罗慧
